Введение

Информационные системы масштаба предприятия, как правило, содержат приложения, предназначенные для комплексного многомерного анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в конечном итоге призван содействовать принятию решений. Нередко эти системы так и называются – системы поддержки принятия решений.

Системы поддержки принятия решений обычно обладают средствами предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из исходного набора в удобном для восприятия и анализа виде. Как правило, такие агрегатные функции образуют многомерный (и, следовательно, нереляционный) набор данных (нередко называемый гиперкубом или метакубом), оси которого содержат параметры, а ячейки – зависящие от них агрегатные данные – причем храниться такие данные могут и в реляционных таблицах, но в данном случае мы говорим о логической организации данных, а не о физической реализации их хранения). Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных.

Целью данной работы является проведение исследования OLAP-технологии в информационных системах налоговых органов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1) рассмотреть сущность и требования к OLAP-технологии,

2) проанализировать особенности архитектуры иклассификацию OLAP-систем,

3) изучитьOLAP-технологии в системах  налоговых органов.

Объектом исследования являются OLAP-технологии. Предметом исследования выступает их сущность и особенности использования в деятельности налоговых органов.

Список литературы